03/11/2023.
Uno studio, frutto di una collaborazione tra l’Istituto di scienze applicate e sistemi intelligenti “Eduardo Caianiello”(Cnr-Isasi) e il gruppo di Campi Elettromagnetici del Dipartimento di ingegneria elettrica e delle tecnologie dell’i nformazione (Dieti) dell’Università degli studi di Napoli Federico II, ha portato allo sviluppo di un algoritmo basato su tecniche di Intelligenza Artificiale (Deep Learning) per accelerare il calcolo di immagini tomografiche di singole cellule. I risultati della ricerca sono stati pubblicati su Optics and Lasers in Engineering
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Notizie del Consiglio Nazionale delle Ricerche